10.1.2023
·
7
min čtení
·
AI pro laiky

Oblasti, kam nesmíte zapomenout nasadit AI [pro laiky]

Debaty, zda vůbec využívat AI, patří do hluboké minulosti. Mnohem diskutovanější je nyní otázka, kam přesně máme umělou inteligenci nasadit, abychom upevnili svou pozici na trhu a nechali konkurenci za zády.

Přinášíme vám další článek z našeho pravidelného seriálu krátkých a srozumitelných článků, kde odborníkům z jiných oblastí vysvětlujeme, jak jim digitalizace a automatizovaná práce s daty usnadní každodenní úkony. Články vydáváme ve spolupráci s firmou Apogeo.

Umělá inteligence je zapojena prakticky do všech oblastí okolo nás od předpovídání klimatu po hledání nových zákazníků. Kde nám ale přinese největší profit?

Harvard Business Review definuje tři hlavní oblasti, v nichž je nasazení AI takřka nutností. Nejde už jen o to, že by bylo hezké mít ji (ať už je to kdekoli) – umělou inteligenci využívat MUSÍME! V čem vám AI prokáže největší službu?

  1. Nabízí přesnější předpovědi.
  2. Zvyšuje efektivitu.
  3. Řídí dynamickou cenotvorbu či kontroluje skladové zásoby.

Pojďme si teď následující tři oblasti probrat blíže. Text níže vychází právě z výše uvedeného článku.

Předpovědi založené na AI

Během posledních několika let se předpovědi založené na umělé inteligenci posunuly mílovými kroky kupředu. Od původního určování vztahů uvnitř dat a předpovídání trendů jsme se dostali k zachycování budoucích změn téměř ve všech odvětvích od trávení volného času, vzorců při cestování až po určení bonity společnosti. Jako podklady k analýzám pak slouží data nejen z textů, ale i z hlasů, obrázků, digitálních verzí zpravodajských serverů nebo sociálních médií.

Umělá inteligence upozorňuje na hrozby a pomáhá firmám se efektivně připravit na rozvratné akce. Obzvláště důležitá jsou včasná upozornění před útoky hackerů, malware nebo ransomware. Algoritmy strojového učení zaměřené na otřesy na trzích pak pomáhají velkým bankám předvídat případná slabá místa během výjimečných situací jako např. všem důvěrně známý covid-19. Banky a velké společnosti díky tomu mohou zmírnit negativní dopady ve svých investičních portfoliích.

Příklad z praxe: Jedné bance se podařilo odhalit během týdnů, na místo původních měsíců, skutečnost, že její klienti nebudou schopni splácet své půjčky, a proto snížila jejich počet na 70 %. Ušetřila si tímto krokem desítky milionů dolarů.

Když AI zvyšuje efektivitu

U oborů jako pojišťovnictví jsou pomocí strojového učení zpracovány formuláře, hlasové nebo video nahrávky a následně je zaměstnanec upozorněn na pasáže, kterým má věnovat pozornost. Automatizované procesy a filtry se těší veliké oblibě i v konzervativních oborech, protože zcela přesvědčivě prokázaly svou nepostradatelnost. Správně nasazená AI obstarává rutinní práci a zaměstnanci se díky tomu mohou věnovat kvalifikovaným úkolům.

Zajímá vás třetí a poslední důležitá část, tedy optimalizace v reálném čase (konkrétně dynamické cenotvorba) v různých odvětvích? Počkejte si na náš příští článek.

Descr.: Přečtěte si, kam přesně máme umělou inteligenci nasadit, abychom upevnili naši pozici na trhu. Díky AI získáte přesnější předpovědi, zvýšíte efektivitu a optimalizujete data v reálném času (např. tvorba dynamických cen).

Jste připraveni objevit svůj další projekt v oblasti umělé inteligence?

Začněte ještě dnes

Doporučujeme pro vás

Objevte více

Jste připraveni si povídat o AI ve vaší společnosti?
Rozhodně !
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.