Menu

Oblasti, kam nesmíte zapomenout nasadit AI [pro laiky]

9. prosince 2021/Michal Slavev

Debaty, zda vůbec využívat AI, patří do hluboké minulosti. Mnohem diskutovanější je nyní otázka, kam přesně máme umělou inteligenci nasadit, abychom upevnili svou pozici na trhu a nechali konkurenci za zády.

Přinášíme vám další článek z našeho pravidelného seriálu krátkých a srozumitelných článků, kde odborníkům z jiných oblastí vysvětlujeme, jak jim digitalizace a automatizovaná práce s daty usnadní každodenní úkony. Články vydáváme ve spolupráci s firmou Apogeo.

Umělá inteligence je zapojena prakticky do všech oblastí okolo nás od předpovídání klimatu po hledání nových zákazníků. Kde nám ale přinese největší profit?

Harvard Business Review definuje tři hlavní oblasti, v nichž je nasazení AI takřka nutností. Nejde už jen o to, že by bylo hezké mít ji (ať už je to kdekoli) – umělou inteligenci využívat MUSÍME! V čem vám AI prokáže největší službu?

  • Nabízí přesnější předpovědi.

  • Zvyšuje efektivitu.

  • Řídí dynamickou cenotvorbu či kontroluje skladové zásoby.

Oblasti, kam nesmíte zapomenout nasadit AI

Pojďme si teď zmíněné tři oblasti probrat blíže. Následující text vychází právě z výše uvedeného článku.

Předpovědi založené na AI

Během posledních několika let se předpovědi založené na umělé inteligenci posunuly mílovými kroky kupředu. Od původního určování vztahů uvnitř dat a předpovídání trendů jsme se dostali k zachycování budoucích změn téměř ve všech odvětvích od trávení volného času, cestování až po určení bonity společnosti. Jako podklady k analýzám pak slouží data nejen z textů, ale i z hlasů, obrázků, digitálních verzí zpravodajských serverů nebo sociálních médií.

Umělá inteligence upozorňuje na hrozby a pomáhá firmám se efektivně připravit na rozvratné akce. Obzvláště důležitá jsou včasná upozornění před útoky hackerů, malware nebo ransomware. Algoritmy strojového učení zaměřené na otřesy na trzích pak pomáhají velkým bankám předvídat případná slabá místa během výjimečných situací jako např. všem důvěrně známý covid-19. Banky a velké společnosti díky tomu mohou zmírnit negativní dopady ve svých investičních portfoliích.

Příklad z praxe:

Jedné bance se podařilo odhalit již během týdnů, na místo původních měsíců, že její klienti nebudou schopni splácet své půjčky, a proto snížila jejich počet na 70 %. Ušetřila si tímto krokem desítky milionů dolarů.

Když AI zvyšuje efektivitu

U oborů jako pojišťovnictví jsou pomocí strojového učení zpracovány formuláře, hlasové nebo video nahrávky a následně je zaměstnanec upozorněn na pasáže, kterým má věnovat pozornost. Automatizované procesy a filtry se těší veliké oblibě i v konzervativních oborech, protože zcela přesvědčivě prokázaly svou nepostradatelnost. Správně nasazená AI obstarává rutinní práci a zaměstnanci se díky tomu mohou věnovat kvalifikovaným úkolům.

Zajímá vás třetí a poslední důležitá část, tedy optimalizace v reálném čase v různých odvětvích? Přečtěte si náš další článek.

Líbí se vám článek? Sdílejte jej.

K tématu by vás mohlo zajímat

Automatizace vám usnadní rutinní práci s textem [NLP pro laiky]
Automatizace vám usnadní rutinní práci s textem [NLP pro laiky]29. září 2021

Často se setkáváme s tím, že je naše práce pro lidi mimo obor příliš abstraktní. Nevědí, co si pod ní představit. To...

Více informací o Automatizace vám usnadní rutinní práci s textem [NLP pro laiky]
Optimalizace dat v reálném čase [AI pro laiky]
Optimalizace dat v reálném čase [AI pro laiky]5. ledna 2022

Kam přesně nasadit umělou inteligenci, abychom upevnili pozici na trhu a nechali konkurenci za zády? V přesně čem vá...

Více informací o Optimalizace dat v reálném čase [AI pro laiky]

Přečtěte si dále

Inteligentní back office pro automatizované zpracování dokumentů

Inteligentní back office pro automatizované zpracování dokumentů

21. 4. 2022Čtěte více o Inteligentní back office pro automatizované zpracování dokumentů
Nejčastější chyby při práci s firemními dokumenty

Nejčastější chyby při práci s firemními dokumenty

16. 3. 2022Čtěte více o Nejčastější chyby při práci s firemními dokumenty
Automatizované vyplňování DPPO díky OCR a detektoru entit

Automatizované vyplňování DPPO díky OCR a detektoru entit

17. 2. 2022Čtěte více o Automatizované vyplňování DPPO díky OCR a detektoru entit

Máte zájem o naše služby?

Kontaktujte nás

Sbíráme anonymní data a měříme, abychom náš web mohli dále vylepšovat. Souhlasíte se sběrem cookies?

AnoNe, více informací