Enterprise AI Transformation

Mezi nápadem na využití AI a jeho reálným fungováním ve firmě je větší rozdíl, než se na první pohled zdá. A právě tenhle rozdíl rozhoduje o tom, jestli AI skutečně přinese výsledky.

Více informací

Začněte s AI chytře – postupujte systematicky

Ruku na srdce. Téměř každá firma dnes přemýšlí, jak využít umělou inteligenci ve svém podnikání. Ve skutečnosti to není tak úplně jednoduché. Jde o strategický proces – který, pokud není promyšlený, nepřinese požadované výsledky. Nejde pouze o vytvoření modelu nebo nasazení nástroje, ale o změnu způsobu práce s daty, procesy i rozhodováním. 

Enterprise AI Transformation představuje nejkomplexnější program pro organizace, které chtějí umělou inteligenci využívat systematicky a ve větším měřítku. Od začátku proto propojuje dvě roviny, které se často řeší odděleně: návrh a implementaci konkrétního AI řešení a nastavení AI governance na míru dané organizaci. Výsledkem je řešení, které má jasně určený účel, způsob používání, pravidla pro práci s daty, odpovědnost za výstupy i mechanismus kontroly a dalšího rozvoje.

Začněte s AI chytře – postupujte systematicky

Co Enterprise AI Transformation řeší?

Vezměme to od začátku. Organizace, které začínají využívat AI, často narážejí na podobné překážky.
  • Modely vznikají v experimentální fázi, ale obtížně se dostávají do produkčního provozu
  • Chybí jasná odpovědnost za rozhodování založené na AI
  • Data jsou rozptýlená v různých systémech a nejsou připravena pro analytické využití
  • Organizace nemá nastavený proces řízení modelového rizika ani kontrolní mechanismy
Enterprise AI Transformation je navržen právě pro řešení těchto situací. Propojuje strategii, technologii, procesní změny i právní rámec tak, aby bylo možné AI zavádět systematicky a bezpečně.
Náročnost programu závisí především na tom, zda je AI zaváděna napříč celou organizací, jak velká firma je a jak komplexní jsou její procesy. S tím vším vám ale pomůžeme.
Mám zájem

Pojďme se na to podívat konkrétně

Nezačínáme technologií. Začínáme procesy. Nejdříve mapujeme, jak práce ve firmě skutečně probíhá. Kde vznikají manuální kroky, kde se zpracovávají data, kde vznikají rozhodnutí a kde se práce opakuje. Právě v těchto místech obvykle vznikají příležitosti pro využití AI.

Současně analyzujeme, jaká data firma skutečně má, kde jsou uložená a v jaké kvalitě. Často se ukáže, že největší překážkou není technologie, ale roztříštěná data nebo nejasné datové toky mezi systémy.

Dalším krokem je návrh konkrétních scénářů využití AI. Ne pouze jeden model, ale celé workflow – kde AI vstupuje do procesu, jak spolupracuje s lidmi, jaké systémy musí být propojeny a jak se bude měřit přínos.
Paralelně řešíme také právní compliance aspekty využití AI. Posoudíme, jaké typy dat mohou do AI systémů vstupovat, jaké povinnosti mohou vyplývat z regulace (například AI Act nebo ochrana osobních údajů) a jak nastavit interní pravidla pro bezpečné používání AI nástrojů ve firmě.
Součástí návrhu je také provozní model. Kdo je vlastníkem řešení, kdo rozhoduje o změnách, jak se sleduje výkon modelu a jak se řeší situace, pokud model přestane fungovat podle očekávání.
Teprve na tomto základě vzniká návrh architektury, plán implementace a právní rámec pro bezpečné a efektivní nasazení AI v organizaci.

Pro koho je program určen?

Enterprise AI Transformation je vhodný především pro střední a velké firmy, které:
  • Chtějí přejít od experimentování s AI k systematickému využití jako součásti dlouhodobé strategie
  • Mají k dispozici větší objem dat a procesů vhodných pro automatizaci
  • Plánují využívat AI ve více částech organizace
  • Potřebují zajistit bezpečný a auditovatelný provoz AI systémů

Technologická část: šest navazujících částí

Celá technická část programu probíhá v šesti navazujících fázích. Tento postup umožňuje průběžně ověřovat, zda navrhovaná AI řešení skutečně přinášejí očekávanou hodnotu. A pokud se ukáže, že tomu tak není, dokážeme včas identifikovat, co je potřeba upravit nebo změnit.
1
Fáze: Strategie
(obvykle 2–6 týdnů podle počtu oblastí)
Nejdříve potřebujeme pochopit, jak ve vaší organizaci fungují jednotlivé procesy a kde by do nich mohlo vstoupit využití AI.

Pracujeme proto přímo s lidmi, kteří procesy řídí nebo v nich pracují. Díváme se, jak práce skutečně probíhá, kde vznikají úzká místa a kde se opakuje manuální práce.

Současně definujeme metriky, podle kterých budeme hodnotit přínos jednotlivých projektů. Může jít například o úsporu času, snížení chybovosti, rychlost rozhodování nebo dopad na obchodní výsledky.

V první fázi tak vytvoříme seznam konkrétních příležitostí pro využití AI a jejich první prioritizace.
2
Fáze: Proveditelnost
(obvykle 2–12 týdnů)
Z vybraných příležitostí se následně věnujeme těm, které mají největší potenciál.

Mapujeme současný stav procesů, analyzujeme datové toky a ověřujeme kvalitu vstupních dat. Často právě v této fázi vyjde najevo, že některé projekty vyžadují změnu datových struktur nebo úpravu procesů.

Současně navrhujeme cílový stav, tedy jak bude proces fungovat po zavedení AI, jaké technologie budou zapojeny a jak bude řešení integrované do existujících systémů.

Na konci této fáze vzniká návrh architektury řešení, business case a návrh pilotního projektu. Tyto výstupy s vámi společně projdeme, prodiskutujeme a odsouhlasíme si další postup.
3
Fáze: Pilot / Proof of Concept
(ideálně do 3 měsíců)
Vybraný use case nejprve nasadíme v menším rozsahu, abychom ověřili, jak řešení funguje v reálném provozu.

Zároveň nastavíme metriky, které sledují přínos – například rychlost zpracování, kvalitu výstupů nebo dopad na práci týmu.

Důležitou součástí pilotu je spolupráce s uživateli. Sbíráme zpětnou vazbu, upravujeme workflow a řešení iterativně zlepšujeme. Na konci této fáze víme, zda má řešení smysl škálovat. A pokud ne, co potřebujeme upravit.
4
Fáze: Optimalizace
(obvykle do 1 měsíce)
V této fázi řešení dále ladíme a připravujeme ho na širší nasazení.

Optimalizujeme workflow, integrace mezi systémy, parametry modelu i způsob práce uživatelů s řešením. 

Nastavíme bezpečnostní a provozní parametry, které budou potřeba pro širší nasazení.
5
Fáze: Adopce a plán škálování
(obvykle 2–6 týdnů)
Technologie sama o sobě nestačí. Je zapotřebí, aby s ní lidé uměli a hlavně chtěli pracovat.

Součástí této fáze je příprava plánu postupného nasazení do týmu a procesů. Zahrnuje také definici rolí a odpovědností, zajištění podpory pro uživatele a přípravu školení.
6
Fáze: Implementace
(typicky několik měsíců)
V poslední fázi dochází k plnému nasazení řešení do produkčního prostředí.

Řešení integrujeme do interních systémů, nastavíme monitoring, auditní logy a provozní model. Organizace tak získává stabilní nástroj, který je pevně ukotvený v jejích procesech.

Právní část: AI Governance & Compliance

Technologická implementace je jen jedna část zavádění AI. Stejně důležité je nastavit právní rámec pro práci s daty, používání AI nástrojů a odpovědnost za jejich výstupy. 

Smyslem AI compliance v podobě služeb Rödl Legal není jen ošetření rizik sankcí pro nesplnění regulatorních pravidel, ale posílení konkurenčního postavení na trhu. Vhodná implementace právních požadavků přispívá nejen k vyšší efektivitě vašich vnitřních procesů, ale přinese vám strategickou výhodu oproti těm, kteří svým zákazníkům podobné záruky nenabízí.

Bezpečnost dat a GDPR

Jednou z hlavních otázek je, jak firma pracuje s daty při využívání AI. Posuzujeme zejména:

  • Jaké typy dat mohou vstupovat do AI nástrojů
  • Zda a jak mohou být tato data využívána poskytovateli AI služeb
  • Požadavky ochrany osobních údajů
  • Jak nastavit pravidla pro používání externích AI nástrojů zaměstnanci

V mnoha organizacích dnes zaměstnanci využívají generativní AI nástroje bez jasně definovaných pravidel, což může představovat riziko pro ochranu obchodního tajemství a osobních údajů.

AI Act a regulace

Další část analýzy se zaměřuje na požadavky regulace AI.

Zmapujeme, jaké AI nástroje a aplikace firma používá nebo plánuje používat. Podle toho posoudíme jejich klasifikaci podle AI Actu a případné právní souvislosti plynoucí z další regulace. 

Na základě toho identifikujeme konkrétní povinnosti – například v oblasti dokumentace, řízení rizik nebo transparentnosti vůči uživatelům, a navrhneme, jak je systémově řešit.

Feather
Autorské právo a výstupy AI

Při využívání generativní AI vznikají také otázky spojené s autorskými právy.

Analyzujeme licenční podmínky jednotlivých nástrojů a posoudíme, jak může firma využívat jejich výstupy například v marketingu, produktovém vývoji nebo komunikaci se zákazníky.

Posoudíme také možnosti ochrany vašeho obsahu před AI miningem.

Zároveň identifikujeme situace, ve kterých by použití generativní AI mohlo vést k porušení práv třetích osob a navrhneme opatření pro minimalizaci těchto rizik.

Interní pravidla a smluvní dokumentace

Na základě všech zjištění vytvoříme interní AI policy – tedy pravidla, která definují:

  • Jaké AI nástroje mohou zaměstnanci používat
  • Jakým způsobem mohou pracovat s firemními daty
  • Jak má organizace přistupovat k využívání AI ve svých procesech

Také upravíme smlouvy s vašimi obchodními partnery, VOP a zásady zpracování osobních údajů. Zajistíme, že nebudete odpovídat za chyby svých partnerů.

Co díky Enterprise AI Transformation získáte?

Získáte komplexní řešení pro systematické zavádění AI ve větším měřítku. Propojíme strategii, technologii a právní rámec. Začneme mapováním procesů a dat, navrhneme cílovou architekturu a připravíme implementaci konkrétních AI řešení. Současně nastavíme provozní model, odpovědnosti, kontrolní mechanismy a AI compliance. Výsledkem není pouze plán, ale řešení, které lze bezpečně převést z pilotní fáze do stabilního provozu a dále rozšiřovat napříč organizací.