Jasný proces pro úspěšné nasazení AI

Ve Vitadiu jsme uživatelům zjednodušili zadávání potravin pomocí AI. Proces je rychlejší a uživatelsky přívětivější.
Prostor pro doplňujíc hlavní myšlenku výše. Tj. rychlé shrnutí, co bylo základem spolupráce s klientem.
10s
Pro přesné zaznamenání jídla
>1s
AI model má subsekundovou latenci
1k+
Více než 1k zpracovaných snímků denně
SHRnutí studie ve 30 sekundách
Pomohli jsme redukovat přípravu nových nabídek z dní na sekundy a z týmového úsilí na práci jednotlivce.
Prostor pro doplňujíc hlavní myšlenku výše. Tj. rychlé shrnutí, co bylo základem spolupráce s klientem.

Vitadio je aplikace pro úpravu životosprávy osob s diabetem 2. typu. Skrze edukační moduly, terapeutické zázemí a monitorovací nástroje pomáhá s vytvořením zdravé rutiny a každodenními zvyky. V aplikaci si uživatelé mohou zaznamenávat svá jídla a vytváří si tak přehled o svém jídelníčku. K této funkcionalitě jsme se přidali i my – a to skrze rozpoznávání potravin v nahrané fotce.

Poznáme, co máte na talíři

Jak to celé funguje? Uživatel si jídlo vyfotí a náš model automaticky označí nejpravděpodobnější suroviny, ze kterých se pokrm skládá. Není nutné potraviny zapisovat ručně. Jedná se především o zjednodušení a zefektivnění celého procesu zadávání a popisu jídel. Vitadio poté doručí uživateli zpětnou vazbu právě na základě rozpoznaných a vložených surovin. 

Náhled aplikace Vitadio

Detekce objektu a klasifikace u zpracování obrazu

V modelu kombinujeme dva postupy: Nejdříve proběhne detekce objektu na fotce a následně dojde k jeho klasifikaci, tj. označení konkrétní potraviny. Pro to využíváme na databázi již předtrénovaný model Yolo, který jsme ještě dále doučili podle specifických požadavků.

‍„Ke správnému natrénování modelu je potřeba dostatek dat. Aktuálně řešíme, jak v budoucnu automatizovat doučování modelu o další potraviny přidávané uživateli, např. tofu,“ doplňuje datová specialistka Andrea Rozhoňová, která na projektu pracuje.

Dostatek dat

Vitadio nám pro trénování modelu poskytlo tisíce obrázků a v současné době umíme spolehlivě rozpoznat téměř 50 druhů potravin, které pokrývají asi 50 % všech nejčastěji označovaných uživateli.

‍„Automatické rozpoznávání potravin na fotkách je náš dlouhodobý projekt, který má za cíl zpříjemnit a zjednodušit zaznamenávání jídelníčku pacientů. Model rozpoznávání na naší straně kombinujeme s vlastním algoritmem, který pacientům poskytuje personalizovanou zpětnou vazbu,“ dodává Jan Mareš za Vitadio.

‍

Možná také pracujete s obrazovým či textovým materiálem a chtěli byste automatizovat procesy při zpracování fotek nebo dokumentů. Ozvěte se nám.

‍

‍

Profil klienta
KLIENT
Vitadio
ODVĚTVÍ
Zdravotnictví
VELIKOST
SPOLUPRÁCE
DÉLKA PROJEKTU
Máte proces, který vás zdržuje podobně?

Co jsme doporučili klientům

Jana Babáka 2733/11
612 00 Brno-Královo Pole
IČO / DIČ
Phone icon
e-mail icon
Česky (CZ)
Jsme hrdými členy
Copyright © 2026 Gauss Algorithmic, a.s. All rights reserved.