Správné kontinuální dodávání a automatizace vývoje v oblasti strojového učení
Zjistit víceMLOps je postup, který spojuje principy strojového učení (ML) a DevOps a automatizuje tak celý životní cyklus ML, od přípravy dat až po nasazení a monitorování modelů. To pomáhá zajistit, aby modely ML byly vyvíjeny, nasazovány a udržovány konzistentním a spolehlivým způsobem.
Jsme přesvědčeni, že je nezbytné vzdělávat v oblasti MLOps celý tým, od datových vědců přes inženýry až po provozní pracovníky. To pomáhá zajistit, aby každý chápal svou roli v životním cyklu ML a mohl efektivně spolupracovat.
Před návrhem platformy MLOps věnujeme čas pochopení specifických potřeb a požadavků našich klientů. Tím je zajištěno, že platforma odpovídá svému účelu a potřebám podniku.
Jsme přesvědčeni, že spolupráce je pro úspěšné MLOps zásadní. Poskytujeme nástroje a procesy, které usnadňují spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a provozními pracovníky.
Společnost Gauss Algorithmic spolupracovala s mobilním operátorem na návrhu a implementaci platformy MLOps postavené na mlFlow a Prefect na sdílené platformě Kubernetes. Platforma byla navržena tak, aby byla bezpečná, škálovatelná a snadno použitelná.
Implementace platformy MLOps trvala jen několik týdnů, včetně školení týmu datové vědy. Mobilní operátor je nyní schopen nasazovat ML modely rychleji a spolehlivěji a pozoruje výrazné zlepšení výkonu svých ML modelů.
