🇨🇿 CS
Většina AI kurzů vás naučí ovládat jeden konkrétní nástroj. Jenže AI se mění každý týden. Dnes frčí Claude, zítra to může být třeba ChatGPT. Proto vás chceme naučit, jak s AI pracovat dlouhodobě. Bez ohledu na to, jaký nástroj si vyberete.
Zjistit víceUmělá inteligence už dávno neznamená jen ChatGPT. Naopak. Chvíli je nejlepší ChatGPT, pak Claude, potom Gemini. Jeden model píše lépe, druhý zvládá analýzu, třetí programování. Celé se to mění tak rychle, že spoléhat se jen na jeden nástroj už prostě nestačí.
A právě proto jsme připravili kurz Lesk a bída vibe codingu. Proč se učit pracovat s jedním AI nástrojem, když můžete ovládat všechny?
Naučíme vás, jak s AI přemýšlet, jak správně zadávat úkoly, jak poznat silné a slabé stránky jednotlivých modelů a jak mezi nimi přepínat podle toho, co zrovna potřebujete vyřešit. Díky tomu pro vás nebude problém pracovat s GPT, Claudem, Gemini nebo s dalším nástrojem, který se objeví za půl roku.
Ještě před pár lety vznikal software týdny i měsíce. Dnes dokáže jeden člověk během odpoledne vytvořit prototyp aplikace, analyzovat tisíce řádků dat nebo postavit jednoduchého AI agenta. Tempo, se kterým se technologie posouvají, je absurdní. A právě proto začíná být důležitější způsob uvažování než samotný nástroj.
Problém moderních AI systémů často není v tom, že by působily hloupě. Naopak. Působí až příliš schopně. Odpovídají plynule, generují profesionálně vypadající výstupy a vytvářejí pocit, že „to přece dává smysl“. Jenže právě v ten moment vzniká největší riziko. Člověk přestane ověřovat, začne systému věřit a chyba se tiše přesune z obrazovky do reality.
To může vést k podobným situacím, jako když:
Všechny tyto situace mají něco společného. Problém nevzniká tím, že AI něco neumí. Vzniká tím, že člověk příliš brzy uvěří, že výsledek je správný. Proto se v kurzu nezaměříme jen na to, jak s AI tvořit rychleji, ale hlavně na to, jak nad jejími výstupy přemýšlet, ověřovat je a nenechat se zmást jejich přesvědčivou formou.
V kurzu si vyzkoušíte moderní workflow práce s AI: od prvních promptů přes vibe coding až po práci s agentickými systémy, skills nebo MCP konektory. Současně ale uvidíte i limity současných modelů, způsoby jejich selhávání a momenty, kdy rychlost vytváří falešný pocit jistoty.
Nečekejte hodiny teorie bez kontextu. Budete zkoušet, rozbíjet, opravovat, analyzovat a diskutovat nad reálnými scénáři z praxe. Uvidíte, jak vznikají AI aplikace, proč některé fungují skvěle a proč jiné selžou hned při prvním kontaktu s realitou.
Uvidíte, jak rychle může vzniknout jednoduchá aplikace, analytický nástroj nebo automatizovaný workflow. Zároveň ale budeme sledovat, kde se začíná lámat důvěra ve výsledek. Kdy model něco domyslí. Kdy kód funguje jen na první pohled. Kdy agent provede krok, který jste nečekali. A kdy je potřeba zpomalit, ověřit logiku a převzít kontrolu zpět.
V kurzu si vyzkoušíte například:
Součástí obsahu kurzu jsou také konkrétní case studies z projektů, na kterých jsme pracovali. Ukážeme si voiceboty, analytické systémy, AI workflow nad firemními dokumenty i práci s biologickými a zdravotními daty.
Rozdíl je ale v tom, že se nebudeme dívat pouze na finální výsledek. Půjdeme do detailu. Ukážeme vám, co se dělo mezi prvním nápadem a skutečně funkčním řešením. Včetně problémů, slepých uliček i špatných rozhodnutí. Protože ze zkušeností dokážeme vytěžit nejvíc.
Postavíte vlastní mini-projekt, prototyp nebo workflow, které můžete dál rozvíjet i po skončení kurzu. Ať už půjde o jednoduchou aplikaci, automatizaci, práci s daty nebo AI asistenta nad dokumenty, cílem je odnést si něco, co opravdu vzniklo pod vašima rukama.
Kurz je postavený jako kombinace krátkých bloků, praktických ukázek, interaktivních dem a společného rozebírání reálných problémů. V jednu chvíli budete sledovat, jak AI během pár minut vytvoří funkční aplikaci, o chvíli později rozebírat softwarovou katastrofu, která stála stovky milionů dolarů.
Budeme přepínat mezi praxí a vysvětlením toho, co se děje pod povrchem. Od historických omylů a statistických paradoxů přes vibe coding až po práci s moderními AI nástroji, agentickými workflow a reálnými projekty z praxe.Součástí kurzu jsou i otevřené diskuze a konzultace nad vlastními nápady účastníků. Můžete přinést problém, který zrovna ve firmě řešíte. Společně ho rozebereme od prvního nápadu až po možná rizika, slepé uličky a realistické využití AI.